数学模型:概率模型.pptx
- 上传者:寐*
- 时间:2023/04/14
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数学模型:概率模型。1、概率统计回顾;2、模型1 简单模型;3、模型2 报童的诀窍;4、Matlab 统计分析;5、模型3 轧钢中的浪费。若:进价 b =0.3 ,零售价 a =0.5 ,退回价 c =0.05元。50天的销售数据: 459, 624, 509, 433, 815, 612, 434, 640, 565, 593, 926, 164, 734, 428, 593, 527, 513, 474, 824, 862, 775, 755, 697, 628, 771, 402, 885, 292, 473, 358, 699, 555, 84, 606, 484, 447, 564, 280, 687, 790, 621, 531, 577, 468, 544, 764, 378, 666, 217, 310。确定报童销售策略。求解:模型2 —问题3 进价 b =0.3 ,零售 a =0.5 ,退回 c =0.05元 50天的销售数据: 459, 624, 509, 433, 815, 612, 434, 640, 565, 593, 926, 164, 734, 428, 593, 527, 513, 474, 824, 862, 775, 755, 697, 628, 771, 402, 885, 292, 473, 358, 699, 555, 84, 606, 484, 447, 564, 280, 687, 790, 621, 531, 577, 468, 544, 764, 378, 666, 217, 310。定步长搜索最优解: %l=input('l='); %sigma=input('sigma='); l=2,sigma=0.20, m1=jm(l,0.01,sigma); m0=0.01 for m=0.0001:0.0001:4 if m1>jm(l,m,sigma) m1=jm(l,m,sigma); m0=m; end end m0。本课件是针对全行业所编写的,旨在为全行业提供关于数学建模方向更为专业的指导和建议。
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