网络安全行业专题报告：AI既是网安需求来源，也是网安下一形态.pdf

网络安全行业专题报告：AI既是网安需求来源，也是网安下一形态。目前 AI 和大模型带来了算力搭建需求，以服务器插八张 GPU 来计算， 两万片 GPU 的 AI 训练带来的服务器增量，即 1250 台服务器。而两万片 GPU，以 trendforce 预计约为 chatGPT3.5 所需数量，未来可能超过 3 万 颗。考虑到国内各大互联网、IT 厂商相继投入大模型，未来服务器、数 据中心的建设已是高确定性事件。数据中心由于骨干网、云端数据中心 其自身 1）边界访问安全需求；2）数据保护需求；3）运行状态检测运营 需求，对于网络安全设备有天然需求。我们认为，AI 乃至大模型时代， 网安设备的硬需求为同向增长状态。

AI 能力增加了网络进攻，催生事件性驱动

网络安全的本质是攻防，攻击者盗取破坏信息，防护者保护信息。由于 防守者永远是被动，即使是态势感知也无法阻止最开始的破坏入侵， AI 带来的降本增效首先受益方是攻击者。根据 MIT Technology Review 对于 300 个网安公司人员的采访数据，2021 年 60%的采访对象已经难以应对自 动化的网络攻击，96%的人已经在开始遭受 AI 网络攻击，部分使用了 AI 进行防御。近期发布的腾讯《2023 产业互联网安全十大趋势》也指出， chatGPT 类技术辅助写代码的能力大大降低了攻击者的技术门槛，而可以 对于漏洞攻击、钓鱼攻击、鱼叉攻击等常用的攻击方式进行快速上手和 创新。我们认为，AI 的成长，会带来攻击量增长，网安的技术性需求会 由于攻击事件的催化而得到释放。

AI 能力融入网络安全，性能表现可观

网络安全的攻防，基础之一在于网络流量的分析识别，也包括了 dns 日 志、HTTP/S 日志等数据。这些数据在网络上被探针感知到传送到安全厂 商集成了 AI 能力的监测中心时，危险的探知识别以及随后的发送防御信 号也随之进行。AI 大模型在学习、分析、识别乃至发送命令上相对于人 类具有高效的优势，如 3 月 29 日发布的 Microsoft Secure Copilot 可以将耗 时几小时甚至十几小时的勒索软件事件处理降至秒级。因此，在近期国 际争端中，网络安全大国也会对于盟友进行相应的 AI 类网络安全能力帮 助，如 AI 监控运营商流量。