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AI应用行业分析：不止于AI，探索AI+研发设计工业软件星辰大海。华为任正非在 3 月 17 日《擦亮花火、共创未来》—“难题揭榜”花火奖座谈会上谈到：“人工智能软件平台 公司对人类社会的直接贡献可能不到 2%，98%都是对工业社会、农业社会的促进。”“大家要关注应用，尤 其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。”

我们认为，目前市场对 AI 的关注，开始向算力、算法、数据拓展至应用端。C 端 AI 应用由于与日常生活接触 较频繁，最容易被认知和想象到；而 B 端尤其是工业端的 AI 运用，受制于复杂的工业场景并且离日常生活稍 远，相对不容易让市场认知到 AI 具体的落地场景和对效率及商业模式的促进。本篇 AI+研发设计工业软件的 撰写，作为我们 AI+系列的第一篇，旨在探索 AI 在研发设计端的应用及其对国内工业软件业态带来的变革可 能性。

AI+有望引领研发设计工业软件交互模式变革，有望实现“所说及所得”。未来有望以自然语言下达指令，软 件分析自然语言当中包含的非结构化需求信息，自动绘制相关图纸并进行仿真计算。工业场景中，研发设计 类工具软件形态模式的发展革新是工业研发设计生产力跃迁的缩影，我们认为，交互模式的人性化或带动高 门槛研发设计工作的大众化普及，甚或促使个性化、定制化产品的工业级生产在研发设计端成为可能。

CAD/BIM 端：AI+打破二维与三维壁垒，实现有效转换高度联动，提升设计效率。无论是基于 2D 图纸的精细 化翻模、还是基于语言+图片/2D 图纸的正向设计构件智能化生成，AI+将有效提升设计人员效率。建议关注： 中望软件、盈建科、广联达、品茗科技、浩辰软件等。CAE 端：AI+牵引 CAE 建模范式变革、有望大幅降低 计算成本、同时可能赋能仿真代码生成。建议关注：霍莱沃、盈建科、索辰科技、中望软件等。EDA 端：AI+ 引领 EDA 纠偏效率变革，无监督深度学习赋能 EDA 良率把控，大模型利用波形图、原理图、动因追溯和 SmartLog 技术建立交互式后处理纠错流程，推动 Debug 服务智能化升级。建议关注：华大九天、概伦电子、 广立微等。

AI 带来工业软件端商业模式新变革，国内厂商有望弯道超车：服务增值化-功能延申提升软件单品价值，AI 接入有望催化国内订阅制进程；软件正版化：AI 接入倒逼软件正版化提速，有效市场扩容引发“量价齐升”； 国产信创化：国产基础软硬件提供生根土壤，“国产厂商+国内 Al”塑造产品优势。