计算机行业数据要素产业深度研究：数字经济的核心主线.pdf

上传者：大**
时间：2022/12/14
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计算机行业数据要素产业深度研究：数字经济的核心主线。数据资源化、数据资产化、数据要素化是从无序的原始数据到运用于生产，直接产生价值的三大步骤，当前推动数据从资源变为要素的核心条件正逐步完善。随着各行业信息化建设深入，我国产生的数据量从 2012 年的 0.4ZB 增长至 2021 年的 6.6ZB，数据量快速累积为数据要素利用打下良好基础；随着网络、安全等基础设施逐步完善，政策关注点从“互联网+”逐步转向 “数据要素”，数据为核心的产业有望加速发展；在涉及数据层面则从政务数据向更广泛的公共数据拓展，应用有望逐步丰富。我们认为在法律法规、标准规范、数据相关技术日趋成熟的基础上，数据产业变革有望加速到来。

涵盖供给、流通、应用的全方位的数据要素产业链逐步清晰

数据要素的全价值链可划分为供给、流通、应用三大环节。从市场规模角度，据国家工信安全发展研究中心，2021 年中国数据要素市场规模（不含数据应用）约为 815 亿元。不同环节所涉及的具体能力要求有所不同，在《“十四五”数字经济发展规划》中，针对数据要素供给环节，提出数据质量提升工程，侧重从数据资源、主体、标准化三大维度切入提升数据质量；在数据要素流通环节，提出数据要素市场培育试点工程，聚焦于确权及定价、数据交易平台的试验与培育。当前数据要素全产业链逐步清晰。

数据供给：以“数据资源化”构筑数据要素产业链起点

数据要素供给是整个数据产业链的基座和起点，即通过“数据资源化”使无序、混乱、海量的原始数据成为有序、有使用价值、标准化的数据资源，主要包括数据采集、数据整理、数据聚合、数据分析四大环节。1）数据采集：数据资源化首要环节，以大数据厂商为代表的数据采集商有望凸显优势；2）数据整理：数据资源化核心环节，数据加工服务商占市场主导；3）数据聚合：数据资源化枢纽环节，数据与计算变革下云数据库、湖仓一体平台、大数据平台等产业形态有望加速发展；4）数据分析：数据资源化应用环节，以数据要素为核心动力的智能决策时代或将加速到来。

数据流通：培育数据要素市场的基本前提

数据要素流通是培育数据要素市场的基本前提。基于数据要素流通市场建设框架，数据要素流通市场化发展分为数据权利、登记、定价、交易、监管五个环节。其中，数据确权基于分割、分类、分级原则，明确了数据权属界定；数据登记将数据相关信息及权利在数据登记系统上予以记载和公示，确认数据合法性；数据资产定价通过数据评价和价值评估两个环节实现数据量化估值；数据交易以货币或其等价物来交换相应数据商品；数据监管保障数据要素安全流通流转。目前，我国数据要素流通尚处于起步阶段。