数据库行业专题研究：关键三问深度解读.pdf

数据库行业专题研究：关键三问深度解读。安全可控势在必行，数据库国产替代加速开展，以党政为代表的国产替代先行， 并不断向金融、电信等领域拓展。通过对关键三个问题的深度解读，我们认为： 1）国产厂商已具备较强的 OLTP 数据库替代能力；2）OLAP 数据库未来仍将 会持续快速发展，技术能力强者有望突围；3）数据库行业朝着多元化方向演 进，包括非关系型数据库、分布式数据库、HTAP 混合负载、云数据库等，与 传统数据库类型形成良好的市场互补关系。数据库产业料将持续快速成长，带 来诸多投资机遇，产品技术能力强、生态客户圈广、行业趋势把握准确者有望 胜出。

问题一：OLTP（联机事务处理）数据库的国产替代能力如何？

回答一：关注产品性能、稳定性、安全性、兼容性等维度，国产厂商已具备较 强的替代能力。20 世纪 70 年代，关系型数据库原型 System R 诞生，Oracle、 IBM DB2、SQL Server 等主流关系型数据库崛起，并逐步进入中国市场，长期 占据主要份额。海外巨头的产品具有优越的性能、独立的编程方言、广泛的应用 生态等，如 Oracle 的 RAC 技术，大幅提升数据库性能、可用性、扩展性，提 高了集群的事务处理能力。从替代能力来看，国产主流产品的性能指标已与海外 龙头接近，外部扰动及政策支持下，信创需求加速释放，促使产品性能进一步提 升，并正逐步从办公管理系统向核心业务系统拓展，加速打开市场空间。IDC 数 据显示，2021 年我国本地部署关系型数据库市场份额 Top3 分别为 Oracle、华 为、达梦，后两者市场份额超过了微软、IBM 等海外 IT 巨头，人大金仓、阿里 巴巴等国产厂商亦有所斩获，国产厂商已具备较强的替代能力。

问题二：OLAP（联机分析处理）数据库的发展到了什么阶段？

回答二：聚焦分析处理，重视湖仓一体、智能湖仓等方向，技术能力强者有望 胜出。OLAP（联机分析处理）的概念最早由关系模型之父埃德加·科德于 1993 年提出，主要支持面向分析场景的应用，用于业务反馈和辅助决策。OLAP 先后 衍生出数据仓库、数据湖的发展路径，数据仓库聚焦于结构化数据处理能力，数 据湖聚焦于数据完整性的实现，支持对于各类半结构化数据、非结构化数据的存 储和分析。为了兼顾数据分析效率和数据完整性，近年来众多厂商开始进行湖仓 一体、智能湖仓的探索。我们认为，分析型数据库正呈现出决策实时化、场景精 细化、产品标准化等特点，需求的持续推动促使行业快速发展，带来诸多机遇， 参与者如 Snowflake、Databricks、Cloudera、阿里巴巴、腾讯、星环科技等百 花齐放，竞相成长，技术能力强者有望胜出。

问题三：如何看待国产数据库的创新方向？

1）看架构：分布式&集中式——分布式成重要趋势，云数据库进一步打开市场。 分布式数据库具有数据计算量大、运算速度快等特点，是数据库发展的重要趋势， 但目前具有成本高、管理复杂等问题，与传统集中式数据库优势互补。云数据库 进一步打开市场空间，IDC 数据显示，2021 年我国关系型数据库中，公有云市 场规模增速已超过本地部署增速，IDC 预计未来 3 年云数据库的市场规模增速 有望保持在~40%，2025 年市场规模有望达到 55 亿美元。