数据安全治理自动化技术框架.pdf
- 上传者：潘*
- 时间：2022/09/18
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数据安全治理自动化技术框架。数据利用及大数据的快速发展在催生新产业形态的同时，成为数字经济发展的基石。数字经济以新时代信息技术为基础，海量数据成为产业的重要资产，推动着产业的发展，同时驱动产业的创新与提升。因发展而催生的数据安全风险，成为了经济发展、甚至国家安全的重大问题，因此要发展数字经济，就必须提升数据安全治理能力，解决数据安全带来的风险。
随着数据应用场景日渐多样化，数据成了国家、企业和个人的重要资产。
国家层面：数据资源推动全球化贸易，数据在全球跨境流动，带来的安全风险不仅影响商业经济，也影响国家安全及竞争力，加强数据安全治理已经成为维护国家安全的战略需要；
企业层面：数据是企业的重要资产源，数据安全治理能力与企业的竞争力成正比；
个人层面：个人信息的采集、使用及共享，既带来了便利，也弱化了个人信息的自决权，降低了隐私滥用的门槛，因此数据安全意识将成为个人数据保护的基本要求。
有别于传统网络安全，数据安全需清晰理解其根本，包括数据治理、数据资产管理、数据安全理治等，才能从上而下建立健全数据安全制度、数据资产体系、数据分类分级准则、数据全生命周期保护规范，再结合不同的数据安全技术能力，提升数据安全水平。
在数据安全治理过程中，大量一致化、重复性及流程处理工作，既带来了人力资源压力，也产生了不可避免的人为错失，增加了数据安全治理推进的阻力及数据安全的风险。
缺乏数据安全专业人才，导致数据安全治理工作难以推动；
大量的重复性工作，增加人力成本及资源浪费；
多样化及复杂的场景，带来了不可避免的人为错误。
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