决策树算法、研究问题及参考文献.pptx
- 上传者：金*
- 时间：2022/08/16
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该文档主要围绕决策树算法展开研究，内容涵盖算法的核心原理、应用中的关键研究问题以及相关领域的参考文献综述。作为人工智能与机器学习领域的基础且重要的分类与回归工具，决策树通过树状结构对数据进行划分与预测。文档可能深入探讨了特征选择、树的生成与剪枝、过拟合处理等技术细节，并梳理了该算法在不同应用场景下的研究进展与学术资源，旨在为相关技术的学习、应用及深入研究提供理论支撑与参考依据。
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