区块链行业专题报告：隐私计算深度解析.pdf
- 上传者：罗***
- 时间：2022/02/23
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多条技术路径齐演进，现阶段 MPC、TEE、联邦学习三足鼎立。隐私计算有许多底层技术可供选择，而隐私计算的实现可能需要多种技术融合应用。现阶段 MPC、TEE 与联邦学习三种技术商用化进程领先，短期内这一技术趋势会被延续。长期来看，MPC、联邦学习需要隐私计算供应商长期积累有效数据并迭代、优化算法，而TEE 需要在此基础上对于底层芯片做出优化设计。综合而言，TEE 对于供应商的软硬件全栈能力要求极高，现阶段中国厂商仅互联网头部厂商可以实现。出于成本考虑，MPC 与联邦学习的应用占比或将增加。
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