全球数字化与智能化指数-全球数智化指数（GDII） 2026：发展智能经济的路径参考.pdf

全球数智化指数（GDII）2026报告由华为联合清华大学经济学研究所等多方机构共同推出，旨在通过识别智能时代的生产要素和资源最优配置关系，为各国政策制定者发展智能经济提供路径参考。报告评估体系覆盖全球90个国家、94% GDP与83%世界人口。

核心结论与预测数据

报告指出，未来五年人工智能将累计创造超27万亿美元的经济价值，复合年增长率约46%。到2030年，全球数智基础设施年度投资预计将突破4万亿美元，复合年增长率为19.14%。全球数智基础设施投资目前正处于J型的加速扩张阶段。在生产力方面，2026至2030年全球平均全要素生产率（TFP）年均提升将达到0.86%，是数字经济时期的约2倍。

三大战略支点与生产函数

报告构建了智能经济新生产函数（Y = AT^αD^βL^γ），明确数智基础设施、高质量数据和人才生态是支撑智能经济发展的三大战略支点。数智基础设施是“黑土地”，需运力、算力、存力三位一体协同发展以支撑规模扩展定律；高质量数据是“金种子”，数据Token化极大推动了知识普惠与要素流转，行业高质量数据集形成全球结构性稀缺；人才是“耕耘者”，到2030年每100名劳动者中有59人需要接受技能提升或再培训，本地人才生态呈现需求牵引、供给加速的双螺旋正向循环机制。

国家发展阶段与路径参考

基于GDII指标体系，90个样本国家的数智基础设施协同能力呈现三阶段分布：潜能阶段28国，加速阶段52国，领跑阶段10国。报告据此提出四条递进式或跨越式发展路径：从“潜能”到“加速”跃迁需优先完善网络基础覆盖；从“加速”到“领跑”跃迁需运力、算力、存力高质量发展；领跑国家需重点发展面向未来的技术实现全面智能化；发展中国家亦可依托大推进理论，同步扩容实现跨越式发展。

投资基准与协同价值

报告利用大推进理论识别出数智基础设施投资的基准线与标杆线。达到基准线时智能经济迎来加速发展，达到标杆线时迎来领跑式发展。此外，报告强调ICT投资、产业政策与人才生态的协同价值，指出领跑国家的ICT投资是加速国家的2.1倍，积极的产业政策是后发国家跨越制度门槛的关键杠杆，而人才生态的价值释放必须与基础设施和产业政策形成深度协同。