清华大学-算法推动下新大众文艺发展研究报告.pdf

互联网和人工智能技术的深度渗透，正在推动中国文艺格局发生历史性的结构性重组。以大众为创作主体、以网络为主要载体、以多元形态呈现的新大众文艺，已不再是自发涌现的民间现象，而是成为国家文化战略的重要组成部分。“十五五”规划与2026年政府工作报告相继将“广泛开展群众性文化活动、繁荣互联网条件下新大众文艺”写入重点工作，在顶层设计层面为这一新兴文艺形态的发展方向作出明确定位。

推荐算法的核心驱动机制

推荐算法是理解这一转变的核心机制之一。它一端连接海量创作者的表达需求，另一端连接广大用户的观看、互动与参与意愿，使普通人的经验、才艺、知识与情感，能够在真实的大众反馈中获得公共可见性。算法从即时热度推荐演进到长期追踪，让具有深度情感共鸣与文化传承价值的内容被持续看见。通过Wide&Deep模型和多目标推荐体系，算法打破了传统媒介逻辑，将内容可见性的裁决权从机构编辑转移至亿万普通用户的真实行为反馈之中，实现了从链接大众到走向全民、持续向善的三重演进。

ECHO价值模型与十大赛道实践

报告提出了ECHO价值模型，概括了算法与新大众文艺生态共生的四类价值：更有活力（Empowerment）、更有文化（Culture）、更加美好（Harmony）、更加开放（Openness）。在素人才艺、微短剧、网络文学、文化演艺、生活万象、大众音乐、非遗手艺、大众体育、素人写作、知识素养等十大赛道中，算法通过冷启动扶持、长尾保护、优质内容独立通道等工程实践，降低了创作门槛，保护了传统文化，促进了知识普惠，并构建了友善互动的社区氛围。

从新大众文艺到算法助力文艺大众化

新大众文艺的繁荣是全民创造力与算法向善协同演化的结果。算法向善正从价值主张转化为工程机制，通过多目标推荐体系、优质内容独立赛道等具体实践，把“算法向善”从一句价值主张，转化为可以被验证、可以被度量、可以被持续优化的工程机制。未来，需在政府、市场、平台、创作者与受众的多方协同下，形成生态繁荣、美育提升、创意转化与文化安全相平衡的长期主义图景，推动新大众文艺从平台现象走向时代文化力量。