医药行业AI制药系列一：从模型跃迁到验证闭环.pdf

全球AI药物发现市场2026年规模约40亿美元，预计未来十年保持高速增长，技术驱动制药研发从经验科学向工程科学演进。报告复盘两轮AI制药浪潮，指出底层技术在靶点发现、结构预测及临床开发等环节取得显著进步，部分AI赋能药物在临床I期展现出高于传统水平的成功率信号。

技术演进与临床验证

AI技术已深入药物发现七大环节，从文献挖掘推进至因果推断，从静态结构预测拓展至构象动力学。临床数据显示，AI-enabled项目在I期转化率约70%，显著高于传统50%的水平，主要得益于分子设计与毒性预测优化。但II-III期成功率仍待验证，核心取决于靶点有效性及患者选择优化。

DMTA产业链投资机会

基于DMTA框架，报告建议关注高壁垒环节：Design环节聚焦拥有专有数据的端到端公司；Modeling & Make环节关注难成药靶点设计；Test环节受益于上游科研服务及自动化实验室需求；Analyze环节侧重临床数据优化。跨国药企大额交易增加印证行业价值，但需警惕模型迭代及临床转化风险。