2026东南亚人工智能产业发展近况报告-上海社会科学院.pdf

研究背景与目的

本报告为上海社会科学院应用经济研究所与上海市企业走出去综合服务平台联合发布的区域国别研究报告，旨在系统梳理东南亚人工智能产业发展近况，为上海及中国企业出海东南亚提供决策参考。

核心内容

报告从发展现状、营商环境、出海路径三个维度展开分析。在发展现状层面，指出东南亚算力基建加速与资源约束并存，数据中心容量预计2024-2028年将实现数倍增长，但各国在人才、能源、土地等基础条件上差距悬殊，形成新加坡领先、马来西亚泰国越南印尼快速发展、其他国家起步的三层格局。政策导向已从早期伦理框架转向产业落地与立法监管，越南成为东南亚首个出台专门《人工智能法》的国家，东盟层面形成软法共识下的协同治理机制。市场层面，东南亚消费者对AI接受度接近八成，企业数字化转型需求旺盛，但本土创新生态面临"热钱冷创新"困境，风险投资规模不足美国的2.5%。竞争格局上，中美科技巨头深度博弈，美国企业重金投入基建，中国企业凭借高性价比算力、开源生态与本地化适配优势积极拓展。

核心数据

据波士顿咨询与淡马锡预测，到2027年AI预计将为东南亚六国贡献约1200亿美元的GDP增长；东南亚区域数据中心容量预计将从2024年的1677兆瓦增至2028年的7589兆瓦；东南亚六国占据某生成式AI应用全球下载总量约10%；2024年东南亚AI初创企业获得风险投资17亿美元；新加坡95.1%的中小企业至少采用了一项数字技术。

主要结论

东南亚AI市场前景广阔，但各国营商环境差异显著，企业出海宜采取"一国一策"差异化区域布局与"一业一案"行业垂直深耕相结合的双轨路径。建议将新加坡与马来西亚定位为研发与合规高地，泰国与越南定位为制造与应用腹地，印尼与菲律宾推动数字基建与人才合作。同时坚持合规前置与规则对接，推行"本地化合伙人"计划，依托平台抱团出海，将单家企业的试错成本降至最低。