2026乌兹别克斯坦人工智能行业发展研究报告-上海外国语大学.pdf

研究背景与目的

本报告由上海外国语大学上海全球治理与区域国别研究院编制，聚焦乌兹别克斯坦人工智能行业发展现状及中企进入路径。乌兹别克斯坦正以《2030年前人工智能技术发展战略》为牵引，将人工智能纳入国家数字化转型、公共治理和重点产业升级进程，其AI发展围绕政务服务、金融风控、税务海关、医疗影像、农业水利、能源管理、数字外包和青年就业等具体场景展开。

核心内容与发现

当前乌兹别克斯坦AI行业仍处于制度、数据、算力、人才和本地交付体系形成阶段。顶层制度方面，2024年10月第RP-358号总统决议批准《2030年前人工智能技术发展战略》，提出到2030年基于人工智能的软件产品和服务规模达到15亿美元，公共服务门户中基于人工智能的服务占比达到10%，人工智能领域科研实验室达到10个，并使乌兹别克斯坦在"政府人工智能准备度指数"中进入全球前50位。该战略将AI发展拆分为建立法律和制度基础、推动AI进入社会领域和经济部门、完善标准并加强国际合作、建设技术基础设施、提升人力资源能力五类任务。

基础设施建设方面，重建与发展基金向数字技术部提供5000万美元、期限5年的无息贷款；DataVolt在塔什干IT Park建设TAS-1绿色人工智能数据中心并完成1.5亿美元无追索权融资，设计容量12兆瓦；乌兹别克斯坦已建成投资2400万美元的GPU集群，计划再部署4500万美元设备；与英伟达合作计划建设两座约1兆瓦的人工智能计算集群。应用层面，金融、医疗、农业和能源为优先领域，阿尔马雷克矿山冶金联合体第三铜选矿厂实现全部技术流程数字化并接入统一AI控制系统，能耗降低10%、生产成本降低15%、劳动生产率提高10%；Uzum用户超2000万，估值升至23亿美元，在全业务线部署AI。

人才教育方面，15所高校引入AI应用课程，12所高校招收572名"人工智能"方向学生；"2026人工智能领导者"项目覆盖800余名高管和专业人士。数字主权与合规方面，2026年上半年三项关键法律快速成型：《人工智能监管法》规定重大法律决策不能仅依赖AI结论，AI生成信息须标明，违法处理个人数据面临50至100倍基础计算单位罚款；《伦理规则》禁止AI在医疗诊断等领域作最终决定；修订后的《个人数据法》将强制本地存储义务限定于生物识别数据、遗传数据和电信运营商用户数据。

核心结论

乌兹别克斯坦AI战略具有鲜明的政府牵引特征，公共部门是早期最重要的需求发起者。对中企而言，乌兹别克斯坦是中亚数字经济和AI应用合作中值得提前布局的关键国家，而非可以快速复制国内大平台的简单市场或只能做低端外包的边缘市场。企业可依托IT Park上海数字技术中心，围绕政务AI、金融风控、农业水利、医疗辅助等场景打造示范项目，在尊重乌方数字主权的基础上，以"小切口、本地部署、可验收"原则推动务实合作。